Разрабатываем и внедряем сложные ИТ-решения для бизнеса
ИТ-решение целиком: от идеи до результата и дальше
Умеем делать всё, что нужно для создания ИТ-продукта. Формируем выделенную продуктовую команду со всеми нужными профильными специалистами
True Engineering знает, как решать задачи бизнеса
Больше 20 лет разрабатываем продукты для компаний-лидеров в авиации, страховании, ритейле и других отраслях
Надежность и безопасность решений enterprise-уровня
Требовательны к техническому уровню решений, постоянно учимся актуальным технологиям. Передаем исходники, даём гарантию, организуем сопровождение по SLA
Решения
Для клиентов
- цифровые каналы продаж
- дистанционные сервисы обслуживания клиентов, self-service приложения
- мобильные приложения для клиентов личные кабинеты
- личные кабинеты
- UI/UX решения для создания эффективных клиентских путей
Для сотрудников
- корпоративные мобильные приложения
- управление рабочими задачами
- HR-порталы, сервисы обслуживания сотрудников, управление отпусками, кафетерий льгот
- управление командировками, авансовые отчеты, переговорные комнаты
- программы лояльности для сотрудников и агентов
- создание и доставка корпоративных новостей и уведомлений
- корпоративное обучение и онбординг
- мобильное рабочее место
Для специалистов
- автоматизация производственных и корпоративных процессов
- учет и управление взаиморасчетами с контрагентами
- системы стратегического корпоративного планирования и контроля
- системы управления ИТ-проектами и закупками
- комплексные решения по информационной безопасности инфраструктуры
- системы мониторинга и алертинга
- интеграционные решения, корпоративные шины данных
- AI\ML решения
Отраслевая экспертиза
Создаем цифровые продукты для федеральных и транснациональных компаний с 2004 года. Формируем концепцию решения на своей стороне — за счёт глубокого понимания бизнеса и работы с заказчиком на уровне консалтинга
- Кейсы
Авиация
- Терминал продаж авиабилетов и дополнительных услуг
- Детальный и быстрый учет продаж и доходов авиакомпании
- Управление агентской сетью авиакомпании, отношения и взаиморасчеты с агентами
- Управление логистикой и грузами
- Учет расходов на воздушный флот
- Управление капитальным ремонтом, закупки запчастей и материалов
- Кредитный контроль и работа с финансовыми рисками
- Кейсы
Страхование
- Дистанционное урегулирование по всем видам страхования
- Реализация оформления ДТП в мобильном приложении (SDK PCA)
- Продажа и продление полисов на сайте и в мобильном приложении
- Предстраховой осмотр имущества, авто
- Сервисы ДМС: онлайн запись к врачу, заказ гарантийных писем, телемедицина
- Внутренний чат
- Кейсы
Ритейл
- Контроль качества дистрибьюции продукции в сетях
- Управление цифровым каталогом продукции
- Обучение и развитие торгового персонала
- Управление сертификатами и разрешительными документами
- Кейсы
Нефтегазовый сектор
- Управление промышленным оборудованием, интеллектуальный мониторинг нефтенасосного оборудования
- Учет исследований их результатов, автоматизация R&D лабораторий
- Системы стандартизации контроля качества материалов
- Экономическое моделирование и прогнозирование добычи
Клиенты
Блог
все статьи14 августа 2026
Как подготовить несколько связанных систем к обязательным изменениям: на примере цифрового рубля
Изменения в законодательстве или требования внешних систем могут затронуть сразу несколько продуктов компании. При этом работать часто приходится в условиях жестких сроков и зависимости от внешних участников. С такой задачей мы столкнулись при подготовке систем S7 к расчетам цифровым рублем.
Рассказываем, как мы определили необходимый объем доработок, выстроили сквозной процесс и организовали работу нескольких продуктовых команд в условиях внешней зависимости.
13 августа 2026
Как выбрать интерфейс для AI-продукта: опыт разработки мультиагентной системы
При разработке AI-продукта мы столкнулись с неожиданной задачей. Выбрать LLM оказалось проще, чем выбрать интерфейс для работы с ней. Готовые AI-чаты хорошо подходят для диалога с одной моделью, но начинают ограничивать продукт, если в нем появляются несколько агентов, сложные сценарии и промежуточные этапы работы. Разбираем, почему мы остановились на assistant-ui вместо Open WebUI и какие выводы сделали в процессе.
30 июля 2026
Как AI помогает управлять очередями и загрузкой пространств
Как превратить данные с камер видеонаблюдения в инструмент управления? В статье показываем, как устроено решение для подсчета людей на базе AI, чем отличаются модели PET и CLIP-EBC и как результаты анализа интегрируются в бизнес-процессы.