Технический мониторинг показывает состояние инфраструктуры, но не всегда позволяет понять, может ли пользователь прямо сейчас войти в приложение, получить SMS или скачать документ. Поэтому для высоконагруженного клиентского сервиса мы дополнили технические метрики мониторингом пользовательских сценариев и выстроили процесс работы с ними.

Изменения в законодательстве или требования внешних систем могут затронуть сразу несколько продуктов компании. При этом работать часто приходится в условиях жестких сроков и зависимости от внешних участников. С такой задачей мы столкнулись при подготовке систем S7 к расчетам цифровым рублем.

Рассказываем, как мы определили необходимый объем доработок, выстроили сквозной процесс и организовали работу нескольких продуктовых команд в условиях внешней зависимости.

При разработке AI-продукта мы столкнулись с неожиданной задачей. Выбрать LLM оказалось проще, чем выбрать интерфейс для работы с ней. Готовые AI-чаты хорошо подходят для диалога с одной моделью, но начинают ограничивать продукт, если в нем появляются несколько агентов, сложные сценарии и промежуточные этапы работы. Разбираем, почему мы остановились на assistant-ui вместо Open WebUI и какие выводы сделали в процессе.